Samsung Galaxy S23 Ultra
- vs -
ASUS ROG Phone 7
-VS-
GeräteinformationDas Samsung Galaxy S23 Ultra wurde im Q1/2023 zu einem Preis von 1.399 $ veröffentlicht und ist in den Farben Phantom Black, Cotton Flower (Beige), Misty Lilac (Pink), Botanic Green erhältlich. Das ASUS ROG Phone 7 hingegen wurde im Q2/2023 zu einem Preis von 999 $ veröffentlicht und ist in den Farben Phantom Black, Storm White erhältlich. |
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| Phantom Black, Cotton Flower (Beige), Misty Lilac (Pink), Botanic Green | Farben | Phantom Black, Storm White |
| 1.399 $ | Preis ab | 999 $ |
| Q1/2023 | Veröffentlichung | Q2/2023 |
Prozessor |
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| Name | ||
| 0 | Kernanzahl | 0 |
| x @ 0,00 GHz | Kern A: | x @ 0,00 GHz |
| x @ 0,00 GHz | Kern B: | x @ 0,00 GHz |
| x @ 0,00 GHz | Kern C: | x @ 0,00 GHz |
| nm | Strukturgröße | nm |
| Veröffentlichung | ||
GrafikkarteAls Grafikeinheit kommt im Samsung Galaxy S23 Ultra die Qualcomm Adreno 740 zum Einsatz. Diese iGPU wird in einer Strukturbreite von 4 nm gefertigt und taktet mit 0,72 GHz. Im ASUS ROG Phone 7 ist die Qualcomm Adreno 740 integriert. Diese Grafikeinheit wird in einer Strukturbreite von 4 nm gefertigt und der maximale Takt liegt bei 0,72 GHz. |
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| Qualcomm Adreno 740 | Name | Qualcomm Adreno 740 |
| 0,72 GHz | Taktfrequenz | 0,72 GHz |
| 4 nm | Strukturgröße | 4 nm |
| Q4/2022 | Veröffentlichung | Q4/2022 |
ArbeitsspeicherDas Samsung Galaxy S23 Ultra ist mit 8 - 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5X ausgestattet und im ASUS ROG Phone 7 kommen 12 - 16 GB Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5X zum Einsatz. |
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| 8 - 12 GB | Speichergröße | 12 - 16 GB |
| LPDDR5X | Speichertyp | LPDDR5X |
| 25.5 - 68 GB/s | Speicherbandbreite | 25.5 - 68 GB/s |
DatenträgerDas Samsung Galaxy S23 Ultra kann mit einem 256 - 1.024 GB großen internen Datenspeicher erworben werden und das ASUS ROG Phone 7 gibt es mit einer Datenspeichergröße von 256 - 512 GB. |
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| 256 - 1.024 GB | Größe | 256 - 512 GB |
| UFS 4.0 | Schnittstelle | UFS 4.0 |
| 5.800 MB/s | Max. Geschwindigkeit | 5.800 MB/s |
| -- | Kartenleser | -- |
BildschirmDer Hauptbildschirm des Samsung Galaxy S23 Ultra ist 6,8 Zoll groß und die Auflösung des Bildschirms liegt bei 3088x1440 Pixeln und das ASUS ROG Phone 7 besitzt einen 6,8 Zoll großen Bildschirm mit einer Auflösung von 2448x1080 Pixeln. |
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| 6,8 Zoll | Größe | 6,8 Zoll |
| AMOLED | Technologie | AMOLED |
| 3088x1440 | Auflösung | 2448x1080 |
| 120 Hz | Aktualisierungsrate | 165 Hz |
| 501 ppi | Pixeldichte | 395 ppi |
| 19.25:9 | Verhältnis | 20.4:9 |
| Nein | Verhältnis | Nein |
| Max. Helligkeit | ||
| -- | Hersteller | -- |
| 1150 cd/m² | Test | 1050 cd/m² |
| -- | Hersteller HDR | -- |
BatterieIm Samsung Galaxy S23 Ultra ist ein Akku mit einer Kapazität von 5.000 mAh verbaut, welcher mit bis zu 45 W geladen werden kann. Das ASUS ROG Phone 7 ist mit einem Akku ausgestattet, der eine Kapazität von 6.000 mAh besitzt und mit bis zu 65 W geladen werden kann. |
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| Lithium-Polymer | Typ | Lithium-Polymer |
| 5.000 mAh | Kapazität | 6.000 mAh |
| 12 - 30 h | Batterielaufzeit (Praxis) | 14 - 36 h |
| Nein | Austauschbar | Nein |
| Aufladen | ||
| 45 W | Kabel | 65 W |
| 10 W | Wireless | -- |
| -- | Reverse-Wireless | -- |
KameraDie Hauptkamera des Samsung Galaxy S23 Ultra hat eine Auflösung von 200.0 MP und die Frontkamera (Selfiekamera) hat eine Auflösung von 12.0 MP. Die Hauptkamera des ASUS ROG Phone 7 hat eine Auflösung von 50.0 MP und die Frontkamera (Selfiekamera) hat eine Auflösung von 32.0 MP. |
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| 200.0 MP, 4320p @ 30 fps | Hintere Kamera | 50.0 MP, 4320p @ 24 fps |
| 12.0 MP, 2160p @ 60 fps | Vordere Kamera | 32.0 MP, unbekannt |
| 12 MP (Ultra-Wide) 2x 10 MP (Tele) |
Weitere Kameras | 13 MP (Ultra-Wide) 5 MP (Macro) |
AnschlüsseAls Hauptanschluss zum Aufladen und Übertragen von Daten besitzt das Samsung Galaxy S23 Ultra einen USB-C (3.2)-Port und das ASUS ROG Phone 7 ist mit einem USB-C (3.1)-Port ausgestattet. |
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| USB-C (3.2) | Hauptanschluss | USB-C (3.1) |
| -- | Andere | -- |
NetzwerkDas Samsung Galaxy S23 Ultra unterstützt den Mobilfunkstandard 5G und ist außerdem mit 802.11ax (Wi-Fi 6E), sowie Bluetooth 5.3 ausgestattet. Das ASUS ROG Phone 7 ist mit dem Mobilfunkstandard 5G, sowie 802.11be (Wi-Fi 7) und Bluetooth 5.3 ausgestattet. |
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| 5G | Mobilfunk | 5G |
| 802.11ax (Wi-Fi 6E) | W-LAN | 802.11be (Wi-Fi 7) |
| Bluetooth 5.3 | Bluetooth | Bluetooth 5.3 |
| Ja | NFC | Ja |
| Ja | Dual SIM | Ja |
| Ja | eSIM | Nein |
AbmaßeDas Samsung Galaxy S23 Ultra ist 163 mm hoch, 78 mm breit und 9 mm dick, wohingegen das ASUS ROG Phone 7 173 mm hoch, 77 mm breit und 10 mm dick ist. Das Gewicht des Samsung Galaxy S23 Ultra liegt bei 233 g und das des ASUS ROG Phone 7 bei 239 g. |
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| 163 mm | Höhe | 173 mm |
| 78 mm | Breite | 77 mm |
| 9 mm | Tiefe | 10 mm |
| 233 g | Gewicht | 239 g |
Zusätzliche DatenDas Samsung Galaxy S23 Ultra wird mit Android 13 ausgeliefert und es besitzt die folgenden Sicherheitsfunktionen: Face-ID, Fingerprintsensor (Display). Das ASUS ROG Phone 7 wird mit Android 13 ausgeliefert und besitzt die folgenden Sicherheitsfunktionen: Fingerprintsensor (Display), Face-Unlock. |
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| Android 13 | Betriebssystem | Android 13 |
| Face-ID, Fingerprintsensor (Display) | Sicherheitsfunktionen | Fingerprintsensor (Display), Face-Unlock |
| 68 | IP-Schutzart | IP54 |
| -- | Militärstandard | -- |
| -- | Artikelnummer | -- |
, 8 - 12 GB LPDDR5X
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, 12 - 16 GB LPDDR5X
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Benchmark Ergebnisse
AnTuTu 9 - Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Geekbench 5 - Single Core
Geekbench 5 ist ein Multi-System Benchmark und misst die Leistung eines Computers. Die Version 5 von Geekbench enthält neue Testfelder wie etwa Augmented Reality Anwendungen sowie Berechnungen für maschinelles Lernen.Geekbench 5 - Multi Core
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PCMark Benchmark - PCMark Work 3.0
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